\documentclass[11pt,a4paper]{article}
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%%  macros a n\~{a}o alterar sob pretexto algum
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\newcommand{\tit}{\textsc{Comunica\c{c}\~{a}o oral}}

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\newcommand{\autor}[1]{#1}
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\newcommand{\pchave}[1]{{\textbf{Palavras--chave}: #1\\}}


\newcommand\halmos{\rule{0.1in}{0.1in}}
\newtheorem{teorema}{Teorema}[section]
\newtheorem{lema}[teorema]{Lema}
\newtheorem{proposicao}[teorema]{Proposi\c{c}\~{a}o}
\newtheorem{corolario}[teorema]{Corol\'{a}rio}
\newtheorem{definicao}[teorema]{Defini\c{c}\~{a}o}
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\newtheorem{algoritmo}[teorema]{Algoritmo}
\newtheorem{observacao}[teorema]{Observa\c{c}\~{a}o}
%\newenvironment{demonstracao}{{\it Dem.:}}{\hfill $\halmos$\\}
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    Dem.\textup{:}]\ignorespaces
}{\hfill$\halmos$\endtrivlist
}
\newcommand{\bibliografia}[1]{{\small \begin{thebibliography}{99} #1 \end{thebibliography}}}

\renewcommand\refname{Refer\^{e}ncias}
\renewcommand\figurename{Figura}
\renewcommand\tablename{Tabela}

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%% incluir macros e comandos pessoais a partir daqui


\begin{document}

\tit

\bigskip

%inserir aqui o t\'{\i}tulo da comunica\c{c}\~{a}o
\titulo{T\'{\i}tulo da comunica\c{c}\~{a}o}

% deixar uma linha em branco acima
% inserir linhas com a forma abaixo por cada autor
% a identifica\c{c}\~{a}o de cada autor deve ser separada por uma linha em branco
\autor{Autor 1 (nome apelido)} \afil{afilia\c{c}\~{a}o}{emailautor1@stats.univ.pt}

% esta \'{e} a instru\c{c}\~{a}o a utilizar para identificar o autor que far\'{a} 
% a apresenta\c{c}\~{a}o da comunica\c{c}\~{a}o
\autorp{Autor apresentante (nome apelido)}\afil{afilia\c{c}\~{a}o}{emailautor2@probab.univ.pt}

% mais um vez, uma linha em branco a preceder
% incluir uma ou duas
\pchave{probabilidades, estat\'{\i}stica, teoria e aplica\c{c}\~{o}es}

\medskip

\textbf{Abstract}: Um resumo em algumas linhas da comunica\c{c}\~{a}o proposta deve ser inserido aqui.

\section{Introdu\c{c}\~{a}o}
O resumo da comunica\c{c}\~{a}o deve ser inserido aqui. O texto deve ter duas p\'{a}ginas. A estrutura\c{c}\~{a}o do texto utiliza a forma habitual em sec\c{c}\~{o}es e, eventualmente, subsec\c{c}\~{o}es.

\section{Utiliza\c{c}\~{a}o de estruturas}
Eis um exemplo de um teorema.
\begin{teorema}
$e^{i\pi}+1=0$.
\end{teorema}

E de um corol\'{a}rio, que merece alguns coment\'{a}rios acerca da sua demonstra\c{c}\~{a}o.

\begin{corolario}
1 \'{e} um n\'{u}mero natural.
\end{corolario}
\begin{demonstracao}
Apresentam-se alguns argumentos que ilustram os passos essenciais da demonstra\c{c}\~{a}o, sem nos alongarmos demasiado pois o n\'{u}mero de p\'{a}ginas \'{e} bastante limitado.
\end{demonstracao}
H\'{a} quem necessite de apresentar algum lema para organizar melhor os argumentos que justificam os resultados apresentados.
\begin{lema}
Algum argumento t\'{e}cnico que \'{e} necess\'{a}rio destacar.
\end{lema}

Mas h\'{a} quem prefira outro tipo de enunciados, como as proposi\c{c}\~{o}es.
\begin{proposicao}
Uma proposi\c{c}\~{a}o serve fins diferentes de um lema.
\end{proposicao}

\section{Uma pequena discuss\~{a}o final}
Algumas sec\c{c}\~{o}es podem incluir o tratamento de exemplos.

\begin{exemplo}
Um exemplo, sobretudo com dados reais fica sempre bem.
\end{exemplo}

\'{E} claro que que quando se prop\~{o}e uma m\'{e}todo de abordagem de algum tipo de problemas por vezes \'{e} conveniente esquematizar os diversos passos a cumprir.

\begin{algoritmo}
Para isso nada melhor do que um algoritmo adequadamente destacado.
\end{algoritmo}

Evidentemente, h\'{a} sempre quem aprecie a inclus\~{a}o de v\'{a}rios coment\'{a}rios ou observa\c{c}\~{o}es.

\begin{observacao}
Note que demasiados coment\'{a}rios ocupam espa\c{c}o e deixam pouco de sobra para resultados realmente importantes.
\end{observacao}

\begin{observacao}
Uma nota muito importante: solicita-se que se n\~{a}o utilizem macros pessoais no c\'{o}digo \LaTeX\ produzido. Caso isso se mostre mesmo imprescind\'{\i}vel deve inclu\'{\i}-las no pre\^{a}mbulo, na zona devidamente assinalada para esse efeito. A organiza\c{c}\~{a}o n\~{a}o assegura que esta utiliza\c{c}\~{a}o esteja livre de problemas. Os autores ser\~{a}o contactados para resolver eventuais problemas que possam surgir.
\end{observacao}

\subsection{As refer\^{e}ncias bibliogr\'{a}ficas}
O texto poder\'{a} incluir refer\^{e}ncias bibliogr\'{a}ficas. Estas devem aparecer em sec\c{c}\~{a}o pr\'{o}pria, como a que se segue neste texto. Os formatos para os diversos tipos de refer\^{e}ncias devem obedecer aos exemplos a\'{\i} inclu\'{\i}dos. As cita\c{c}\~{o}es no texto devem podem utilizar ao nome do autor e o n\'{u}mero correspondente ou apenas este \'{u}ltimo, sempre obtidos \`{a} custa da instru\c{c}\~{a}o $\backslash$\texttt{cite} no c\'{o}digo \LaTeX. Assim poderemos referir-nos a Braumann~\cite{livro} ou apenas ao artigo \cite{artigo} para um texto um pouco mais breve. No caso de refer\^{e}ncias com v\'{a}rios autores, caso se decida pela inclus\~{a}o dos nomes, deve referir os apelidos de todos eles: Amaral Santos e Neves~\cite{artigo_com_varios_autores}

\bibliografia{
\bibitem{artigo_com_varios_autores}
Amaral Santos, J.A., Neves, M.M. (2008). A Local Maximum Likelihood Estimator for Poisson Regression.\textit{Metrika} 68, 257--270.

\bibitem{artigo}
Fraga Alves, M.I. (2001). A location invariant Hill-Type estimator. \textit{Extremes} 4, 199--217.

\bibitem{livro}
Braumann, C. (2005). \textit{Introdu\c{c}\~{a}o \`{a}s Equa\c{c}\~{o}es Diferenciais Estoc\'{a}sticas e Aplica\c{c}\~{o}es}. Edi\c{c}\~{o}es SPE, Lisboa.


\bibitem{artigo_em_actas}
Vasconcelos, R. (1996). What do we gain from studying cancer in the digestive system data using spatial statistics? In Lasker, G.E., Koizumi H., Okuyama, M. (eds.): \textit{Proceedings of the 1996 Symposium on Health, Healing and Medicine} Vol II, 53--58, International Institute for Advanced Studies in Systems Research and Cybernetics.
}

\end{document} 