Lição nº 1
14/09/2005
 
Apresentação e informações sobre a disciplina.
Corpos: definição e exemplos. Matrizes, determinantes e sistemas de equações lineares sobre corpos arbitrários.

      Lição nº 2
16/09/2005
 
Espaços vectoriais: definição e exemplos.

      Lição nº 3
21/09/2005
 
Espaços vectoriais (continuação): estudo de algumas propriedades básicas.
Subespaços: definição e exemplos.

      Lição nº 4
23/09/2005
 
Intersecção, soma e soma directa de subespaços vectoriais: definição, propriedades e exemplos.

      Lição nº 5
28/09/2005
 
Combinações lineares de vectores. Conjuntos geradores de um espaço vectorial. Independência linear de um conjunto de vectores.

      Lição nº 6
30/09/2005
 
Critério de independência linear. Teorema fundamental sobre a relação entre o número de vectores num conjunto gerador e num conjunto linearmente independente de um espaço vectorial.
Bases e dimensão de um espaço vectorial.

      Lição nº 7
07/10/2005
 
Coordenadas de um vector em relação a uma base de um espaço vectorial. Processos de construção de bases de um espaço vectorial.

      Lição nº 8
12/10/2005
 
Soma de subespaços e dimensão. Espaços de dimensão infinita.
Matriz de mudança de base.

      Lição nº 9
14/10/2005
 
Realização de um teste de avaliação da disciplina.

      Lição nº 10
19/10/2005
 
Transformações lineares: definições e exemplos; operações com transformações lineares.

      Lição nº 11
21/10/2005
 
Núcleo e imagem de uma transformação linear: definição, exemplos e propriedades.

      Lição nº 12
26/10/2005
 
Transformações lineares injectivas preservam a independência linear.
Isomorfismos. Isomorfismos preservam bases. Espaços com a mesma dimensão são isomorfos e espaços isomorfos têm a mesma dimensão.

      Lição nº 13
28/10/2005
 
Matriz de uma transformação linear entre espaços de dimensão finita: definição e exemplos.

      Lição nº 14
02/11/2005
 
Matrizes da soma e da composição de transformações lineares.
Mudança de bases e matrizes de uma transformação linear.

      Lição nº 15
04/11/2005
 
Valores próprios e vectores próprios de transformações lineares e matrizes: definição e exemplos; polinómio característico de uma matriz.

      Lição nº 16
09/11/2005
 
Determinação dos valores próprios e vectores próprios de matrizes.
Diagonalização de matrizes.

      Lição nº 17
11/11/2005
 
Diagonalização de matrizes: critérios de diagonalização; exemplos.

      Lição nº 18
16/11/2005
 
Diagonalização de matrizes: o caso das matrizes simétricas reais.

      Lição nº 19
18/11/2005
 
Realização de um teste de avaliação dos alunos.

      Lição nº 20
23/11/2005
 
Classificação das curvas no plano definidas por equações do 2º grau em x e y.

      Lição nº 21
25/11/2005
 
Classificação das superfícies no espaço definidas por equações do 2º grau em x, y e z.

      Lição nº 22
30/11/2005
 
Continuação do estudo das superfícies no espaço definidas por equações do 2º grau em x, y e z.

      Lição nº 23
02/12/2005
 
Introdução ao estudo de espaços com produto interno.

      Lição nº 24
07/12/2005
 
Espaços vectoriais com produto interno: exemplos e propriedades fundamentais.

      Lição nº 25
14/12/2005
 
Projecção ortogonal de um vector num subespaço.
Complemento ortogonal de um subespaço vectorial.

      Lição nº 26
16/12/2005
 
Aproximações de Fourier de funções contínuas em [0,2\pi].
Fim do curso.

      Lição nº 27
21/02/2005
 
Realização de uma prova de avaliação.


O Professor,
Ana Paula Santana