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Lição nº 1 30/09/2005 |
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Números complexos.
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Lição nº 2 04/10/2005 |
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Números complexos. Operações com matrizes.
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Lição nº 3 07/10/2005 |
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Operações com matrizes. Matrizes elementares e de permutação.
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Lição nº 4 11/10/2005 |
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Matrizes elementares e de permutação. Matrizes invertíveis.
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Lição nº 5 14/10/2005 |
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Matrizes invertíveis. Matrizes transpostas, conjugadas, simétricas e ortogonais. Resolução de sistemas utilizando o método de eliminação de Gauss.
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Lição nº 6 18/10/2005 |
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Sistemas de equações algébricas lineares. Método de eliminação de Gauss. |
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Lição nº 7 21/10/2005 |
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A decomposição LU de uma matriz. Resolução de sistemas de equações lineares utilizando a decomposição LU. |
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Lição nº 8 28/10/2005 |
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Determinação da matriz inversa: método de Gauss-Jordan. Resolução de sistemas de equações lineares homogéneos e não homogéneos. Núcleo de uma matriz. Característica de uma matriz. |
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Lição nº 9 04/11/2005 |
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Espaços vectoriais. Subespaços vectoriais. Subespaço vectorial gerado por um conjunto de vectores.
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Lição nº 10 08/11/2005 |
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Subespaço vectorial gerado por um conjunto de vectores. Dependência e independência linear. Característica de uma matriz.
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Lição nº 11 11/11/2005 |
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Base e dimensão. |
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Lição nº 12 15/11/2005 |
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Base e dimensão. Coordenadas de um vector relativamente a uma base ordenada. Matriz de mudança de base. |
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Lição nº 13 18/11/2005 |
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A característica de uma matriz. Alguns espaços associados a uma matriz. |
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Lição nº 14 22/11/2005 |
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Transformações lineares. |
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Lição nº 15 25/11/2005 |
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Núcleo e contradomímio de uma transformação linear. Injectividade e sobrejectividade de uma transformação linear. Isomorfismo. |
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Lição nº 16 29/11/2005 |
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A matriz de uma transformação linear: Definição e propriedades. |
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Lição nº 17 02/12/2005 |
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Cálculo de determinantes. |
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Lição nº 18 09/12/2005 |
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Valores próprios e vectores próprios. |
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Lição nº 19 13/12/2005 |
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Valores próprios e vectores próprios. Diagonalização de matrizes. |
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Lição nº 20 16/12/2005 |
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Espaços vectoriais com produto interno Projecção ortogonal de um vector sobre outro. Ortogonalização de Gram-Schmidt. Projecção ortogonal de um vector sobre um subespaço. |
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Lição nº 21 20/12/2005 |
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Projecção ortogonal de um vector sobre um subespaço. Aproximação pelo método dos mínimos quadrados. Recta de regressão linear. |
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O Professor, Margarida Camarinha
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