Lição nº 1
26/09/2005
 
Apresentação.
Matrizes. Definição. Exemplos.

      Lição nº 2
28/09/2005
 
Matrizes.
Adição de matrizes. Propriedades.
Multiplicação de uma matriz por um número. Propriedades.

      Lição nº 3
30/09/2005
 
Matrizes.
Multiplicação de matrizes. Propriedades.

      Lição nº 4
03/10/2005
 
Matrizes.
Matrizes invertíveis. Matrizes elementares. Matrizes de permutação.

      Lição nº 5
07/10/2005
 
Sistemas de equações algébricas lineares.
Método de eliminação de Gauss.

      Lição nº 6
10/10/2005
 
Sistemas de equações algébricas lineares.
Método de eliminação de Gauss. (continuação)

      Lição nº 7
12/10/2005
 
Método de eliminação de Gauss. (conclusão)
Factorização LU no caso quadrado não singular.

      Lição nº 8
14/10/2005
 
Factorização LU no caso quadrado não singular. (conclusão)

      Lição nº 9
17/10/2005
 
Factorização LU no caso quadrado singular e caso não quadrado.
Resolução de sistemas de equações lineares usando a factorização LU.

      Lição nº 10
19/10/2005
 
Abertura Solene (suspensa, contudo os alunos não compareceram).

      Lição nº 11
21/10/2005
 
Determinação da matriz inversa: método de Gauss-Jordan.

      Lição nº 12
24/10/2005
 
Determinação da matriz inversa: método de Gauss-Jordan. (conclusão)
Exercícios.

      Lição nº 13
26/10/2005
 
Determinante de uma matriz.

      Lição nº 14
28/10/2005
 
Propriedades do determinante de uma matriz.
O espaço vectorial Rn. Definição de subespaço vectorial.

      Lição nº 15
31/10/2005
 
O núcleo de uma matriz.
Subespaço gerado por um conjunto de vectores.
O espaço das colunas de uma matriz.

      Lição nº 16
02/11/2005
 
Dependência e independência linear.

      Lição nº 17
04/11/2005
 
Base de um subespaço vectorial.
Exercícios.

      Lição nº 18
07/11/2005
 
Dimensão de um subespaço vectorial.
Exercícios.

      Lição nº 19
09/11/2005
 
Base ordenada e coordenadas.

      Lição nº 20
11/11/2005
 
Revisões.

      Lição nº 21
14/11/2005
 
Característica de uma matriz.

      Lição nº 22
16/11/2005
 
Característica de uma matriz. (conclusão)

      Lição nº 23
18/11/2005
 
Transformações lineares. Definição e propriedades.

      Lição nº 24
21/11/2005
 
Transformações lineares. Núcleo e subespaço imagem.

      Lição nº 25
23/11/2005
 
Transformações lineares. Matriz de uma transformação linear.

      Lição nº 26
25/11/2005
 
Matriz de uma transformação linear. (conclusão)

      Lição nº 27
28/11/2005
 
Valores próprios e vectores próprios. Definição e cálculo.

      Lição nº 28
30/11/2005
 
Valores próprios e vectores próprios.
Diagonalização de matrizes.

      Lição nº 29
02/12/2005
 
Abertura Solene das Aulas.

      Lição nº 30
05/12/2005
 
Valores próprios e vectores próprios.
Diagonalização de matrizes. (conclusão)

      Lição nº 31
07/12/2005
 
Produto interno em Rn. Definição, exemplos e propriedades.

      Lição nº 32
09/12/2005
 
Ortogonalização de Gram-Schmidt.

      Lição nº 33
12/12/2005
 
Projecção ortogonal de um vector sobre um subespaço.

      Lição nº 34
14/12/2005
 
Método dos mínimos quadrados.

      Lição nº 35
16/12/2005
 
Método dos mínimos quadrados. Resolução de exercícios.

      Lição nº 36
19/12/2005
 
Ângulos e distâncias em Rn.
Resolução dos exercícios: 166; 168.

      Lição nº 37
21/12/2005
 
Revisões. Resolução de exercícios.


O Professor,
Carlos Martins da Fonseca