Lição nº 1
13/09/2005
 
Apresentação. Programa da disciplina. Avaliação.
Conceitos de probabilidade e propriedades da probabilidade.



      Lição nº 2
15/09/2005
 



Probabilidade condicionada. Exemplos de aplicações.

      Lição nº 3
20/09/2005
 
Independência estocástica de acontecimentos. Variáveis aleatórias.

      Lição nº 4
22/09/2005
 
Distribuições contínuas e distribuições discretas.

      Lição nº 5
27/09/2005
 
Momentos de variáveis aleatórias.

      Lição nº 6
29/09/2005
 
Distribuições de Bernoulli, Binomial, Geométrica, de Poisson e Uniforme discreta.

      Lição nº 7
04/10/2005
 
Distribuições Uniforme contínua, exponencial e normal.

      Lição nº 8
06/10/2005
 
Estabilidade da lei normal e aplicações.
Distribuição do qui-quadrado e distribuição de Student.

      Lição nº 9
11/10/2005
 
Teorema Limite Central e aplicações.

      Lição nº 10
13/10/2005
 
Estatística descritiva.

      Lição nº 11
18/10/2005
 
Estatística descritiva (continuação).

      Lição nº 12
20/10/2005
 
Distribuições amostrais.

      Lição nº 13
27/10/2005
 
Estimação paramétrica pontual. Método dos momentos.

      Lição nº 14
03/11/2005
 
Método do máximo de verosimilhança.

      Lição nº 15
08/11/2005
 
Generalidades sobre testes estatísticos.
O teste do qui-quadrado como teste de ajustamento.

      Lição nº 16
10/11/2005
 
Teste de Kolmogorov-Smirnov e papel de probabilidade.

      Lição nº 17
15/11/2005
 
Inferência para a média de variáveis aleatórias.
Intervalos de confiança.

      Lição nº 18
17/11/2005
 
Inferência para a média de variáveis aleatórias.
Testes estatísticos.

      Lição nº 19
22/11/2005
 
Inferência para a variância de variáveis aleatórias normais.
Intervalos de confiança.

      Lição nº 20
24/11/2005
 
Inferência para a variância de variáveis aleatórias normais.
testes estatísticos.

      Lição nº 21
29/11/2005
 
Inferência para proporções.

      Lição nº 22
06/12/2005
 
Modelo de regressão linear simples.
Contrução da recta de regressão.

      Lição nº 23
13/12/2005
 
Inferência para os coeficientes de regressão.
Inferência para a variância do modelo de regressão.

      Lição nº 24
15/12/2005
 
Qualidade do ajustamento por um modelo de regressão linear. simples.

      Lição nº 25
20/12/2005
 
Inferência para a resposta e para a média da resposta do modelo de regressão linear.

Fim do curso.

      Lição nº 26
28/11/2005
 



      Lição nº 27
02/12/2005
 



      Lição nº 28
05/12/2005
 



      Lição nº 29
09/12/2005
 



      Lição nº 30
12/12/2005
 



O Professor,
Maria da Graca T. Mendes