Prob. Estatística (Eng. Elect.1ºS) Sumários da turma Teórica 1 2005 / 2006         Lição nº 1 12/09/2005   Apresentação. Considerações gerais sobre a disciplina: programa previsto, bibliografia, avaliação.       Lição nº 2 16/09/2005   Capítulo I - Probabilidades 1. Experiência aleatória 2. Espaço de resultados 3. Acontecimentos       Lição nº 3 19/09/2005   Capítulo I - Probabilidades 3. Acontecimentos (cont.) 4. Probabilidade de um acontecimento Definição frequencista, definição clássica.       Lição nº 4 19/09/2005   Capítulo I - Probabilidades 4. Probabilidade de um acontecimento (cont.) Definição de Kolmogoroff. 5. Propriedades de uma probabilidade.       Lição nº 5 23/09/2005   Capítulo I - Probabilidades 5. Propriedades de uma probabilidade (cont.) 6. Probabilidade condicionada.       Lição nº 6 26/09/2005   Capítulo I - Probabilidades 6. Probabilidade condicionada (cont.) 7. Acontecimentos independentes.       Lição nº 7 26/09/2005   Capítulo II - Variáveis aleatórias reais 1. Introdução. 2. Variável aleatória real.       Lição nº 8 30/09/2005   Capítulo II - Variáveis aleatórias reais 2. Variável aleatória real (v.a.r.) 3. Função de repartição de uma v.a.r.       Lição nº 9 03/10/2005   Capítulo II - Variáveis aleatórias reais 4. Propriedades da função de repartição de uma v.a.r.       Lição nº 10 03/10/2005   Capítulo II - Variáveis aleatórias reais 5. V.a.r. discreta 5.1 Definição. Suporte. Função de probabilidade. Função de repartição.       Lição nº 11 07/10/2005   Capítulo II - Variáveis aleatórias reais 5. V.a.r. discreta (cont.) 5.1 Definição. Suporte. Função de probabilidade. Função de repartição.       Lição nº 12 10/10/2005   Capítulo II - Variáveis aleatórias reais 5. V.a.r. discreta (cont.) 5.2 Esperança matemática.       Lição nº 13 10/10/2005   Capítulo II - Variáveis aleatórias reais 5. V.a.r. discreta (cont.) 5.3 Momentos simples e centrados.       Lição nº 14 14/10/2005   Capítulo II - Variáveis aleatórias reais 5. V.a.r. discreta (cont.) 5.3 Momentos simples e centrados (cont.) 5.4 Parâmetros de ordem. Quantis.       Lição nº 15 17/10/2005   Capítulo II - Variáveis aleatórias reais 6. V.a.r. contínuas 6.1 Função densidade. Definição de v.a.r. contínua. Função de repartição.       Lição nº 16 17/10/2005   Capítulo II - Variáveis aleatórias reais 6. V.a.r. contínuas (cont.) 6.2 Esperança matemática.       Lição nº 17 21/10/2005   Capítulo II - Variáveis aleatórias reais 6. V.a.r. contínuas (cont.) 6.3 Momentos. Variância e desvio padrão. 6.4 Parâmetros de ordem. Quantis.       Lição nº 18 24/10/2005   Capítulo II - Variáveis aleatórias reais 7. Propriedades gerais da esperança matemática e variância       Lição nº 19 24/10/2005   Capítulo II - Variáveis aleatórias reais 8. Leis simétricas.       Lição nº 20 28/10/2005   Capítulo III - Leis de probabilidade sobre IR 1. Leis discretas Lei de Bernoulli Lei binomial       Lição nº 21 31/10/2005   Capítulo III - Leis de probabilidade sobre IR 1. Leis discretas (cont.) Lei hipergeométrica Lei de Poisson 2. Leis contínuas Lei uniforme       Lição nº 22 31/10/2005   Capítulo III - Leis de probabilidade sobre IR 2. Leis contínuas (cont.) Lei Normal Lei do Qui-quadrado Lei de Student       Lição nº 23 04/11/2005   Capítulo III - Leis de probabilidade sobre IR 3. Teorema do limite central Enunciado. Exemplos. Correcção de continuidade       Lição nº 24 07/11/2005   Capítulo III - Leis de probabilidade sobre IR 3. Teorema do limite central (continuação) Aplicação à lei Binomial.       Lição nº 25 07/11/2005   Capítulo III - Leis de probabilidade sobre IR 3. Teorema do limite central (continuação) Aplicação à lei de Poisson.       Lição nº 26 11/11/2005   Capítulo IV - Estimação paramétrica 1. Introdução 2. Amostra aleatória       Lição nº 27 14/11/2005   Capítulo IV - Estimação paramétrica 2. Amostra aleatória (cont) 3. Estimação pontual 3.1 Estimador. Estimativa       Lição nº 28 14/11/2005   Capítulo IV - Estimação paramétrica 3. Estimação pontual. Continuação do sumário da aula anterior.       Lição nº 29 18/11/2005   Capítulo IV - Estimação paramétrica 3.2 Estimadores consistentes. Estimadores cêntricos 3.3 Aplicações: média empírica.       Lição nº 30 21/11/2005   Capítulo IV - Estimação paramétrica 3.3 Aplicações (continuação): variância empírica, momentos empíricos.       Lição nº 31 21/11/2005   Capítulo IV - Estimação paramétrica 3.4 Método dos momentos       Lição nº 32 25/11/2005   Capítulo IV - Estimação paramétrica 4. Estimação intervalar 4.1 Método da variável fulcral para determinação de intervalos de confiança       Lição nº 33 28/11/2005   Capítulo IV - Estimação paramétrica 4.1 Método da variável fulcral para determinação de intervalos de confiança (continuação)       Lição nº 34 28/11/2005   Capítulo IV - Estimação paramétrica 4.2 Observações sobre o método da variável fulcral       Lição nº 35 02/12/2005   Capítulo IV - Estimação paramétrica 4.3 Resolução de exercícios envolvendo a determinação de intervalos de confiança para uma proporção, para a média de uma população e para a variância de uma população gaussiana.       Lição nº 36 05/12/2005   Capítulo IV - Estimação paramétrica Continuação do sumário da aula anterior.       Lição nº 37 05/12/2005   Capítulo IV - Estimação paramétrica 4.3 Resolução dos exercícios 67 a) e 68 a) b) c) da folha prática 8.       Lição nº 38 09/12/2005   Capítulo V - Testes de hipóteses 1. Introdução       Lição nº 39 12/12/2005   Capítulo V - Testes de hipóteses 2. Testes para a média de uma população 2.1 Teste de m=m0 contra m diferente de m0       Lição nº 40 12/12/2005   Capítulo V - Testes de hipóteses 2. Testes para a média de uma população 2.2 Teste de m=m0 contra m maior que m0 2.3 Observações. Exemplos       Lição nº 41 16/12/2005   Capítulo V - Testes de hipóteses 2. Testes para a média de uma população 2.4 Resolução de exercícios (75 e 77 da folha prática 9).       Lição nº 42 19/12/2005   Capítulo V - Testes de hipóteses 2. Testes para a média de uma população 2.4 Resolução de exercícios (76 da folha prática 9). Final das aulas teóricas. O Professor, Esmeralda Gonçalves