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| Lição nº 1 26/09/2005 |
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| Apresentação. Matrizes. Definição. Exemplos. |
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| Lição nº 2 28/09/2005 |
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| Matrizes. Adição de matrizes. Propriedades. Multiplicação de uma matriz por um número. Propriedades. Multiplicação de matrizes. Propriedades. |
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| Lição nº 3 03/10/2005 |
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| Matrizes. Matrizes invertíveis. Matrizes elementares. Matrizes de permutação. |
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| Lição nº 4 10/10/2005 |
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| Sistemas de equações algébricas lineares. Método de eliminação de Gauss. |
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| Lição nº 5 12/10/2005 |
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| Método de eliminação de Gauss. (conclusão) Factorização LU no caso quadrado não singular. |
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| Lição nº 6 17/10/2005 |
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| Factorização LU no caso quadrado singular e caso não quadrado. Resolução de sistemas de equações lineares usando a factorização LU. |
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| Lição nº 7 19/10/2005 |
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| Abertura Solene (suspensa, contudo os alunos não compareceram). | ||
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| Lição nº 8 24/10/2005 |
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| Resolução de sistemas de equações lineares usando a factorização LU. Exercícios. | ||
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| Lição nº 9 26/10/2005 |
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| Determinação da matriz inversa: método de Gauss-Jordan. Exercícios. Determinante de uma matriz. |
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| Lição nº 10 31/10/2005 |
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| Propriedades do determinante de uma matriz. O espaço vectorial Rn. Definição de subespaço vectorial. |
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| Lição nº 11 02/11/2005 |
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| O núcleo de uma matriz. Subespaço gerado por um conjunto de vectores. O espaço das colunas de uma matriz. |
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| Lição nº 12 07/11/2005 |
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| Dependência e independência linear. | ||
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| Lição nº 13 09/11/2005 |
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| Base e dimensão de um subespaço vectorial. Exercícios. |
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| Lição nº 14 14/11/2005 |
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| Revisões. | ||
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| Lição nº 15 16/11/2005 |
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| Característica de uma matriz. | ||
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| Lição nº 16 21/11/2005 |
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| Transformações lineares. Definição e propriedades. | ||
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| Lição nº 17 23/11/2005 |
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| Transformações lineares. Núcleo e subespaço imagem. | ||
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| Lição nº 18 28/11/2005 |
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| Transformações lineares. Matriz de uma transformação linear. | ||
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| Lição nº 19 30/11/2005 |
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| Valores próprios e vectores próprios. Definição e cálculo. | ||
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| Lição nº 20 05/12/2005 |
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| Valores próprios e vectores próprios. Diagonalização de matrizes. |
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| Lição nº 21 07/12/2005 |
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| Valores próprios e vectores próprios. Diagonalização de matrizes. (conclusão) Produto interno em Rn. Definição, exemplos e propriedades. |
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| Lição nº 22 12/12/2005 |
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| Ortogonalização de Gram-Schmidt. | ||
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| Lição nº 23 14/12/2005 |
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| Projecção ortogonal de um vector sobre um subespaço. Método dos mínimos quadrados. |
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| Lição nº 24 19/12/2005 |
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| Ângulos e distâncias em Rn. Resolução dos exercícios: 158; 160; 162a,b; 164. |
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| Lição nº 25 21/12/2005 |
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| Ângulos e distâncias em Rn. Resolução dos exercícios: 166; 168; 169; 170; 175b. |
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O Professor,
Carlos Martins da Fonseca