Amostragem e sondagens (MM) Sumários da turma Teórica 1 2005 / 2006         Lição nº 1 19/09/2005   Apresentação do curso, bibliografia e regras de avaliação. Alguns exemplos.       Lição nº 2 20/09/2005   Exemplos de tipos de amostragem, ilustração de conceitos.       Lição nº 3 26/09/2005   Noções básicas, planos de amostragem. Exemplos       Lição nº 4 27/09/2005   Planos de amostragem, exemplos e implementação computacional. Simulação de variáveis aleatórias, caso particular das distribuições com suporte finito.       Lição nº 5 03/10/2005   Planos de amostragem reduzidos. Algoritmos de escolha aleatória, caracterização e interpretação.       Lição nº 6 04/10/2005   Planos de amostragem e algoritmos de escolha aleatória, relações e caracterizações. Exemplos.       Lição nº 7 10/10/2005   Probabilidades de inclusão de primeira e segunda ordem, exemplos e propriedades.       Lição nº 8 11/10/2005   Probabilidades de inclusão. Inferência em amostragem, definições, exemplos. Abordagem à construção de estimadores cêntricos para um parâmetro dado.       Lição nº 9 17/10/2005   Estimadores não enviezados, algoritmos de construção. Estimador de Horvitz-Thompson       Lição nº 10 18/10/2005   Algoritmos para construção de estimadores não enviezados. Comparação de estimadores, vantagens do plano reduzido.       Lição nº 11 24/10/2005   Optimalidade de estimadores não enviezados, não existência. Planos uni-cluster. Optimalidade do estimador de Horvitz-Thompson para planos uni-cluster na família dos estimadores lineares não enviezados.       Lição nº 12 25/10/2005   Caracterizações da variância do estimador de Horvitz-Thompson. Estimação não enviezada de funções quadráticas, estimação da variância do estimador de Horvitz-Thompson.       Lição nº 13 31/10/2005   Estimação de variâncias. Caracterizações de não enviezamento e não negatividade.       Lição nº 14 07/11/2005   Estimação da variância, caracterizações de não negatividade. Propriedades de admissibilidade do estimador de Horvitz-Thompson.       Lição nº 15 08/11/2005   Admissibilidade do estimador de Horvitz-Thompson na classe dos estimadores não enviezados, não optimilidade na classe do estimadores lineares não enviezados para planos não unic-cluster.       Lição nº 16 14/11/2005   Alternativas aos planos de amostragem aleatória simples para utilização com o estimador de Horvitz-Thompson. Planos de amostragem com probabilidades de inclusão de primeira e segunda ordens dados.       Lição nº 17 15/11/2005   Composição de planos de amostragem aleatória simples. Caracterizações associadas a planos de amostragem aleatória simples.       Lição nº 18 21/11/2005   Caracterizações associadas a planos de amostragem aleatória simples.       Lição nº 19 22/11/2005   Caracterizações associadas a planos de amostragem aleatória simples. Alternativas ao estimador de Horvitz-Thompson.       Lição nº 20 28/11/2005   Variantes ao estimador de Horvitz-Thompson utilizando informação disponível. Estudos dos estimadores propostos.       Lição nº 21 29/11/2005   Amostragem estratificada, descrições, estimadores e propriedades.       Lição nº 22 05/12/2005   Amostragem estratificada: dimensionamento dos estratos, caracterização e estimação de precisão dos estimadores.       Lição nº 23 06/12/2005   Amostragem estratificada: optimização e estimação do ganho de precisão.       Lição nº 24 12/12/2005   Amostragem por grupos, caracterização dos estimadores, respectivas variâncias e estimadores para as variâncias.       Lição nº 25 13/12/2005   Amostragem por grupos em dois passos, caracterização dos estimadores e respectivas propriedades. Introdução aos planos de amostragem com probabilidades de inclusão proporcionais.       Lição nº 26 19/12/2005   Algoritmos de Brewer e de Lahiri-Midzuno, propriedades relativamente ao estimador de Horvitz-Thompson.       Lição nº 27 20/12/2005   Algoritmo de Hedayat-Lin. O Professor, Paulo Oliveira