Ano Lectivo 2010/11

1º Semestre
Mestrado em Matemática
Áreas de Especialização em Análise Aplicada e Matemática Computacional e Estatística, Optimização e Matemática Financeira

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Novidades

Docente

Horário de Aulas

• Aulas: Terças (9h00-11h00, na Sala 2.4-DM) e Quintas (9h00-11h00, na Sala 3.1-DM)

Programa

(1) Globalização de métodos numéricos para a optimização não linear sem restrições (procura unidireccional, regiões de confiança).
(2) Condições de optimalidade para optimização não linear com restrições lineares.
(3) Programação quadrática.
(4) Condições de optimalidade para optimização não linear com restrições não lineares.
(5) Métodos numéricos para optimização não linear com restrições (penalização, barreira e Lagrangeano aumentado; pontos interiores; programação sequencial quadrática).
(6) Resolução computacional de problemas de controlo e projecto óptimos e de identificação de parâmetros.
(7) Introdução à optimização global e à optimização sem derivadas.

Bibliografia

Livro Escolhido

• J. Nocedal e S. J. Wright, Numerical Optimization, segunda edição, Springer, Berlim, 2006

Outros Livros

• A. R. Conn, K. Scheinberg e L. N. Vicente, Introduction to Derivative-Free Optimization, MPS-SIAM Book Series on Optimization, SIAM, Filadélfia, 2009
• J. E. Dennis e R. B. Schnabel, Numerical methods for Unconstrained Optimization and Nonlinear Equations, SIAM, Filadélfia, 1996
• I. Griva, S. G. Nash e A. Sofer, Linear and Nonlinear Optimization, segunda edição, SIAM, Filadélfia, 2009

Avaliação

Existirá uma componente de avaliação contínua que consistirá na resolução de quatro conjuntos de exercícios em regime de trabalho para casa (50% da classificação) e duas frequências na sala de aulas (os restantes 50%).

A classificação obtida por este processo só será garantida como mínima num dos exames (normal ou recurso).

O exame da época normal realiza-se no dia 12 de Janeiro às 14h30 e o exame da época de recurso realiza-se no dia 2 de Fevereiro às 14h30.

Existirá, ainda, defesa de nota, através de prova complementar, para os estudantes que obtenham uma classificação provisória superior a 17.