Matemática Numérica I

Matemática Numérica I


Ano lectivo de 2013/2014
Licenciatura em Matemática
Departamento de Matemática
Faculdade de Ciências e Tecnologia, Universidade de Coimbra
Docente: Adérito Araújo

Horário de aulas e atendimento

Aulas
Segunda
Terça
Quarta
Quinta
Sexta
Teórico-Prática
11:30-13
Sala 2.4
8:30-10
Sala 2.4
8:30-10:30
Sala 2.4


Atendimento
Segunda
Terça
Quarta
Quinta
Sexta


10-13
Gabinete 5.1




Programa da disciplina

Capítulo 1 Erros e a sua propagação

Capítulo 2: Sistemas de equações lineares

    2.1 Métodos directos: método da eliminação de Gauss; factorização QR; triangulação de Householder; decomposição em valores singulares. Problemas de mínimos quadrados
    2.2 Métodos iterativos: métodos estacionádios (Jacobi, Gauss-Seidel; SOR) e métodos não estacionários (método da descida mais rápida e método dos gradientes conjugados)
Capítulo 3: Interpolação polinomial
    3.1 Interpolação de Lagrange
    3.2 Interpolação de Hermite
    3.3 Interpolação con funçãs spline
Capítulo 4: Equações não lineares
    4.1 Método da bissecção
    4.2 Método do ponto fixo
    4.3 Método de Newton-Raphson


Bibliografia
Base
  • J.A. Ferreira, G. Pena, Matemática Numérica I, FCTUC, 2012.
Complementar
  • L. N. Trefethen, D. Bau. Numerical Linear Algebra. SIAM 1997.
  • R.I. Burden & J.D. Faires, Numerical Analysis, PWS-Kent, Boston, 1988.
  • S.D. Conte & C. de Boor, Elementary Numerical Analysis, Mc Graw-Hill, NY, 1980.
  • H. Pina, Métodos Numéricos, Mc Graw-Hill, Alfragide, 1995. 1988.
  • A. Quarteroni, R. Sacco & F. Saleri, Numerical Mathematics, TAM 37, Springer-Verlag, Berlin, 2000.
  • J. W. Demmel. Applied Numerical Linear Algebra. SIAM 1997.
  • G. H. Golub, C. F. Van Loan. Matrix Computations. John Hopkins University Press 1996.
  • Adérito Araújo, Matemática Computacional, FCTUC, 2012.
  • Alfio Quarteroni, F. Saleri, Cálculo Científico com o MatLab e o Octave, Spinger, 2007.
  • Cleve Moler, Numerical Computing with MatLab, SIAM, 2004.

Alguns links com interesse

  • MatLab Tutorials
  • MatLab Hypertext reference


    Avaliação

    • Avaliação por exame de recurso

      A nota obtida nesta modalidade de avaliação será dada pela fórmula: N = E + P.

    • Avaliação periódica

      - Fazer um projecto computacional (com a classificação máxima de 3 valores) e realizar duas frequências. A nota obtida nesta modalidade de avaliação será calculada por: N = 17(F1+F2)/20 + P (arredondada às unidades).

    Nas fórmulas anteriores designámos: P = nota do projecto computacional (entre 0 e 3); F1 = classificação obtida na primeira frequência (entre 0 e 20); F2 = classificação obtida na segunda frequência (entre 0 e 20); E = classificação obtida no exame da época de recurso (entre 0 e 20); N = nota final.

    As frequências da disciplina realizam-se nas seguintes datas.

      Horas
      Primeira frequência
      Horas
      Segunda frequência
      11:30
      28 de Outubro de 2013
      11:30
      2 de Dezembro de 2013

    O exame de recurso da disciplina realiza-se na seguinte data.

      Horas
      Época de recurso
      9:00
      29 de Janeiro de 2014
    O projecto computacional terá que ser entregue ao dia 18 de Dezembro de 2013, durante a aula. Nessa altura, será efectuada uma discussão oral do relatório entregue.

    Ficam aprovados os alunos que obtenham na prova escrita classificação superior ou igual a 10 (dez) valores. Os alunos com notas compreendidas entre 9 (nove) e 10 (dez) valores deverão efectuar uma prova oral.

    Os alunos com classificação igual ou superior a 18 (dezoito) valores deverão efectuar uma prova suplementar para defesa de nota.


    Voltar à página de Adérito Araújo